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原标题:AI应用有多广泛?看看这几组数据就知道啦

浏览次数:118 时间:2019-10-10

如下图所示,被调查者中,应用排名前二的是数据安全和网络安全,它们的占比都达到了70%左右。

Sentient

这是一家用AI解决商务问题公司。公司于去年底获李嘉诚和塔塔通信的1亿美元投资。

在科技大会CES Asia召开之际,我们一起来看下有哪些将携消费级产品亮相的人工智能公司,不完全统计,若有遗漏欢迎补充。

根据TECHnalysis Research最近公开的AI在企业的调查报告了解到,在美国,超过500家公司都在积极参与AI应用的开发、试行或运行工作。这些公司被要求在15种应用类型中进行选择,从图像识别到垃圾邮件过滤到物联网分析等等以及从开发到试行再到全面生产的每个应用成熟度级别。

各类公司的融资分布

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融资分布:条形图总结了各AI细分领域的总融资情况
你可以从以上的条形图中清楚地看到各AI细分领域的融资分布情况。其中,“深度学习/机器学习App”以平均1380万融资的数量再次占领鳌头。SEM(搜索引擎营销)细分领域包括帮助营销人员管理和扩展其付费搜索程序的公司企业。

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根据TECHnalysis Research最近公开的AI在企业的调查报告了解到,在美国,超过500家公司都在积极参与AI应用的开发、试行或运行工作。这些公司被要求在15种应用类型中进行选择,从图像识别到垃圾邮件过滤到物联网分析等等以及从开发到试行再到全面生产的每个应用成熟度级别。

视频内容识别

视频内容自动识别:计算机通过视频内容自动识别程序将采样视频内容与源内容文件进行比对,通过视频特征以分析确认视频内容。

人工智能公司中,顶尖人才往往是创业核心要素之一,亮风台同样如此,创始团队“阵容豪华”,如创始人廖春元是美国马里兰大学CS博士,师承人工智能与人机交互领域先驱Terry Winograd,曾任富士施乐硅谷研究院正研究员,现为国际视觉人机交互、AR专家;而首席科学家凌海滨则为国际知名CV、AI 专家、Temple大学终身教授。据了解,该公司也常活跃于ECCV、ICCV、CVPR等国际顶级学术期刊会议,还与北大、清华、浙大等多家知名高校建立产学研计划。

仍处在开发阶段的AI应用关注的则是更为遥远的未来,其中,机器人技术排在首位,然后是制造效率/预测维护、呼叫中心/聊天机器人。很明显,许多公司正在努力将这些类型的应用融入到他们组织,但现实的表现仍有些落后。

SwiftKey

2016年2月4日微软2.5亿美元收购了这家智能手机可预测AI键盘开发商Swiftkey。该公司是乔恩·雷诺兹(Jon Reynolds)和本·梅德洛克(Ben Medlock)在2008年创立,他们都将从此次出售中获得3000多万美元。
Swiftkey曾是世界最流行的智能手机App之一。完成收购后,微软将召集其全球150名员工加入到MicrosoftResearch部门。

中科创达:智能终端系统平台,大力布局人工智能产业

其中垃圾邮件过滤应用排在第二,设备安全排在第四。这两个应有都可以利用AI学习技术为部署带来更强大的好处,但它们跟许多人期望或害怕的AI人类智能功能没有关联。当查看试行中的应用排名中,一个非常不同的组合升到了顶部。可以看到,商业智能、语音UI/自然语言处理、图像识别分列前三。然而数据显示,这些“科幻”的应用目前还处在开发的早期阶段。

全球AI创新产业区

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创新产业区:关于AI创新产业区的分布情况
以上信息图是最新的人工智能分布热点图,由此可以看出,AI新兴企业横跨分布于62个国家,目前,美国以415家公司数量领先于市场,拥有67家AI企业的英国位居第二,跟随其后的是加拿大,拥有29家相关企业。

出门问问在核心技术主要在语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的ADAS和机器人SLAM等,应用场景集中在“穿戴、车载、家居”三大方面。消息显示,出门问问创始人李志飞也有很强的学术背景,美国约翰霍普金斯大学计算机系博士,曾司职 Google 总部科学家,是世界级自然语言处理及人工智能专家,发展至今,在强化产品化和商业化之外,出门问问在技术研发的投入也很重,比如,与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室自然语言处理与机器翻译研究团队,建立「语言智能与人机交互联合实验室」,在自然语言处理等 AI 核心技术上进行研究。

而当按照实现的成熟度级别来看的话,出来的结果则更引人注目。下图列出了全面生产下的AI应用,可以看到,排名最高的应用基本都可以被分到后台或基础设施类型中。

以下从AI的13个细分领域的市场概要、公司数量、风险投资规模、融资事件、创新产业区和成熟度水平六个评估指标能让你进一步地了解这个充满活力的市场:

腾讯:综合研究,云或成人工智能时代核心优势

通过了解公司在这一新兴领域的动向可以帮助设定更加现实的预期,即AI各方面将如何以及何时开始对商业世界产生影响。

Api.ai

成立于2010年10月,原名叫做speaktome是一家人机交互技术开发商,为有语音识别功能的应用App提供云端应用编程接口,支持的系统包括安卓、iOS和Windows Phone。现在,api.ai对它的对话UI进行了改进,使移动App和物联网设备开发者(如可穿戴设备、车联网、机器人、智能家居等)能够更容易更好地实现语音交互功能。15年8月完成了300万美元的C轮融资,共融资860万美元。

在本届CES Asia上,百度将在室内、室外两个展区,展出百度未来汽车技术,其中,百度智能汽车事业部总经理顾维灏也将在主题演讲中讲解自动驾驶项目的“阿波罗计划”(Apollo Plan)。

据外媒报道,考虑到AI的飞速发展,所以当听到它在商业领域的应用也在迅速发展也就显得不那么令人惊讶了。然而让人猝不及防的是,在现实世界里,很多早期工作都是在数据安全和网络安全等更加普通的后台应用程序中进行,而非如许多人所想的那样在语音UI等更炫酷的环境下进行。

语音识别技术

自然语言处理(语音识别):语音识别是自然语言处理的一个分支,其侧重于处理人类语音的声音剪辑及分析提取语音派生的含义。

在无人机领域独占鳌头的大疆,在人工智能方面的技术研究主要集中在计算机视觉、无人机控制、环境及障碍感知、视觉跟随、自动寻路等。在传感、通讯、导航等技术解决到一定程度后,无人机与真实环境的“预测性”感知互动将成为重心,也是智能无人机的发展方向。大疆也在无人机中引入人工智能技术,如精灵4无人机就具备“障碍感知”、“智能跟随”、“指点飞行”功能,消费级无人机从“视力”向“智力”过渡,而在最近大疆还演示了一项新技术:用手势控制四旋翼无人机飞行。

电工电气网】讯

各类别的公司数量

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公司数量:每个AI细分领域的公司数量
上面的条形图总结了每个AI细分领域的公司数量,并揭示了目前主导AI市场的龙头——深度学习/机器学习App类企业以200家公司数量遥遥领先,位居第二的是拥有130家企业的“自然语言处理(语音识别)”类。

中科创达是一家智能终端平台技术提供商,这家公司曾面向智能硬件产品推出“TurboX智能大脑”开放平台,覆盖VR、AR、无人机、机器人、智能相机等智能硬件产品。此外还通过收购车载交互技术公司RW,设立产业基金等布局人工智能产业。

各人工智能类别的成熟度

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各人工智能类别的成熟度:以下条形图研究统计了各AI类别的公司成熟度状况
上图对人工智能各品类的成熟度进行了总结划分。“语音识别”及“视频内容识别”类以8年“高龄”并登冠军宝座,而“计算机视觉(通用)以6.5年屈居第二。
随着人工智能的持续发展,其连带市场也将迅猛崛起。我们希望这篇文章可以让您更一步看清这个蓬勃发展的行业哪部分是红海,哪部分还处于未开垦状态。

下文从产业布局方面就十三个细分领域,收集了最有特色的AI创业公司深度解读了它们各自的技术特点,团队背景,发展方向和融资情况,便于国内创业者准确定位,寻找对标。

2015年,出门问问被Google投资,成为国内人工智能领域广受关注的创业公司,今年4月出门问问又宣布完成大众汽车投资的1.8亿美金D轮融资,在前后6轮融资中累计金额超过2.5亿美金。

北京时间3月9日中午12点,Google DeepMind开发的围棋AI “AlphaGo”将在韩国首尔挑战职业九段棋手李世乭。人工智能(AI)从60年前起起落落,到现在,科学事实已经发展到开始与人类智慧打对手战的程度了。
BAT领衔发展,百度首先投入70亿成立无人驾驶事业部以及密度等AI产品;阿里巴巴建立了阿里客服机器人平台,开源了首个中国AI计算平台DTPAI;腾讯则开放了视觉识别平台腾讯优图,成立腾讯智能计算与搜索实验室——正是创业企业渗透并构架,布局AI相关产业的大好时机。

中科创达也在强化人工智能底层算法的研发,例如,基于该平台的FACE TRACK算法,使无人机快速扫描并记忆人脸面部特征,自主跟随运动中的摄录对象。其中,移动端的深度学习应用拓展也是该公司的重要研究领域。据了解,中科创达还有一个30人的嵌入式AI算法研究团队——ThunderView,主要深入在辅助驾驶或者自动驾驶系统、数据安全、安防、智能家庭等细分领域的AI应用,国内另一家人工智能公司地平线也同样是在进行该方面的研发。

划分种类:13个类别 公司数量:910家公司
均融资金额(估值):1000万美元
平均创立时间:6年 平均职员总数:48人
企业集中分布国家(主战区):美国,英国和加拿大。

亮风台与美图成立联合实验室研发人工智能技术

Slyce

这家12年的创业公司,已经在15年4月24日完成上市了。这家公司做的是智能识物的技术,让顾客拍照或扫描物品就可以被引导至零售商的网上商城里买东西,并将这项技术提供给大型品牌网站。

在人工智能的争夺战中,百度无疑走在了前列,在国内布局最早同时实力也最为抢眼。近两年失利于移动互联网的百度一直在进行转型,2017年5月23日的百度联盟大会上,李彦宏表示,“百度将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司”,这离百度去年10月首次提出转型为一家人工智能公司过去了8个月。

人工智能市场中的风险投资

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AI市场中的风投:统计图片对比了AI市场的总风险投资和各细分领域的公司数量
上图中对比了人工智能市场中的总风险投资和每个品类中的公司数量。“深度学习/机器学习App”似乎又是最受风投青睐的类别。

今年年初,腾讯集团副总裁、人工智能实验室负责人姚星在年会上表示,腾讯在AI上面的考虑主要基于四个垂直领域:专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究,目前成立了AI Lab等人工智能团队。而在人工智能发展更宏观的层面,腾讯的云技术、大数据优势也将是重要一环,马化腾曾指出,未来大部分科技创新后台核心一定需要云技术的支撑,比如人工智能、物联网,甚至未来的无人驾驶、机器人等等,它的后台的核心一定有一颗在云端的大脑。

InsideSales.com

公司为企业销售提供基于大数据分析的用户购买行为预测。公司产品有“连续学习”的算法层,将海量的交互数据与外部资源数据导入InsideSales的平台中进行分析。除了可以预测购买者的购买可能性之外,该公司15年8月拒绝了数亿美元的投资,选择了Salesforce和Software的两家联投,目前已融资2亿美元,估值超过15亿。

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计算机视觉·App

计算机视觉/图像识别:计算机视觉是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。图像识别是扫描图像并识别物体或面孔的程序。下列公司要么建立计算机视觉/图像识别技术,要么将其作为产品中的核心应用。

CES Asia 2017上,问问手表 Ticwatch将有露出。

Clarifai

Clarifai是以视觉为基础的搜索,与传统基于文本的图片搜索不同的是,Clarifai利用模型训练将照片的内容提取出来。Clarifai的技术中枢是高性能深度学习API,可以构建新的智能App。
公司创始人Matthew Zeiler,纽约大学计算机科学PHD,曾与深度学习领域两个最牛人物——Geoff Hinton和Yann LeCun共事五年。

科大讯飞:智能语音技术,老牌“国家队”公司


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BigMl

BigML是一个高可用性、低延迟的机器学习系统,你可以直接上传你的数据或通过API连接到云数据(例如Google Drive或Google Cloud)实现结构化数据,建立模型,最后做出预测。目前共融资163万美元。

人工智能领域还有不少优秀的公司,如蚂蚁金服、思必驰、旷视科技、云知声、商汤科技、依图、图普科技、地平线机器人等等,或因产品形态商业模式等原因,没有在此次的消费电子展上出现,不过也值得持续关注。

人工智能的市场概要

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市场概要:根据各项指标将AI新兴公司划分细分领域

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自然语言处理

自然语言处理:计算机通过自然语言处理方法处理人类语言输入,将其转化为可理解的数据表示并从中获取信息意义。下列公司会建立自然语言处理应用技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。

就在近半个月,Alphago”秒杀”柯洁以及5人顶尖棋手团队,尽管这一结果对于人工智能圈来说早已是“毫无悬念”,甚至被认为更像是DeepMind对AlphaGo进行的一场胜率测试,但还是在业内外再度引发刷屏关注,人工智能热度持续攀升,今日头条首份AI影响力报告显示,国民AI信心指数高达83。

Grokr

Grokr是一款iPhone专用的预测软件。能够以很高的准确率预测用户的族裔、性别和年龄,预测出你可能会去的地方。共融资390万美元的风险投资。
Tempo技术上也属于情景感知计算。

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此次CES Asia,科大讯飞参展产品与服务主要在音频产品、生活科技和汽车技术。

MetaMind

MetaMind是一家14年成立的创业公司。旨在打造一个用于自然语言处理、图像理解和知识基础的分析的AI平台,其领域包括但不限于用于医疗成像、食物识别、客服服务和解决方案等定制产品。14年12月获得800万美元的风险投资。

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Synapsify

Synapsify,非结构化文本的观点提取,构建了能在语义上阅读和学习类似人类书写内容的App。公司12年成立,目前共融资145万美元。

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Voltari

Voltari是一家专注于手机移动端广告的公司,利用大数据以及预测性技术提供相关性驱动(Relevance-driven)移动广告。10年7月上市,上市时市值3亿9600万美元。

此次CES Asia,亮风台硬件产品HiAR Glasses(CES Asia创新奖获奖产品),以及一些核心技术成果将亮相。

机器学习·App

深度学习/机器学习·App:机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。深度学习是集中于深层神经网络的机器学习的一个分支。下列的公司使用深度学习/机器学习App技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。

百度的人工智能方面的“投入”也是有目共睹,2013年到现在,百度已经先后成立深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)、百度硅谷人工智能实验室、以及增强现实实验室(ARLab),涵盖语音、图像、自然语言理解、用户画像、深度学习、增强现实等人工智能热门应用技术,并多有突破,如百度硅谷研究院在过去几年开发的Deep Speech技术,运用深度学习技术通过大量数据语音训练实现对语音的识别,其中DeepSpeech2语音识别系统在MIT科技评论的“2016十大进步技术”中入选,百度成为此次入选的唯一一家的中国公司。在人才上,百度吸纳了人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一吴恩达(现已离职)等顶尖人才加盟。此前,吴恩达曾在公开信中表示,百度的人工智能团队已经增长到近1300人,其中包括300名百度研究院成员。

近日,本文跟踪分析了横跨63个国家被分为13个品类的超过910家企业,其总融资金额达96.8亿美元。

与人工智能影响力扩散直接对应的是人工智能公司走向台前。业内皆知,人工智能是一个庞大复杂的体系,涉及众多学科,而当下的热门领域则主要集中在语音、自然语言、图像识别、人脸、智能机器人、无人机、智能驾驶、物联网、AR等应用领域,并诞生了一批优秀的AI公司,这其中有互联网巨头也有颇具实力和潜力的初创公司。

Narrative Science

12月1日,自动化写作服务Narrative Science完成了新一轮1000万美元的融资,该公司融资总额达到3200万美元。Narrative Science的能够对大量数据进行分析,并自动创作新闻报道。目前该公司专注于企业客户,为公司员工制作内部报告。美国中央情报局(CIA)和其他情报部门使用了他们的服务,并对该公司进行了投资。
(在Tow Center发布的《自动化新闻指南》中,列出了目前在全球范围内研发自动化新闻软件的11家公司。其中5家在德国(AX Semantics; Text-On; 2txtNLG; Retresco; Textomatic),2家在美国(Narrative Science; AutomatedInsights),2家在法国(Syllabs; Labsense),1家在英国(Arria),1家在中国(腾讯)。)

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作为技术公司,在技术上的储备无疑是常态,去年,科大讯飞轮值总裁、讯飞研究院院长胡郁接受澎湃新闻记者采访时曾表示,在语音识别上,讯飞在采用深度神经网络算法的同时,还加入了视觉识别的方法。利用大脑在处理视觉图片的方法来处理听觉内容。

Flyby

Flyby是一家现实增强AR公司。曾帮助谷歌在“Project Tango”项目中开发出了第一款利用图片识别技术的面向消费者的App。Flyby Media 团队的技术涉及大规模 SLAM、室内导航、传感器融合、图像识别和 3D 跟踪等领域。曾获风险投资1378万美元。16年1月29日,被苹果公司收购。

亮风台:AR(增强现实),AI领域“隐形贵族”

机器识别·通用

深度学习/机器学习应用(通用):机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。深度学习是集中于深层神经网络机器学习的一个分支。下列的公司使用深度学习/机器学习应用技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。

《互联网周刊》与eNet研究院联合发布

Arago

Arago 成立于1995年,是德国一家企业智能IT系统/软件开发商,公司基于AI和机器学习的基础上开发的AI软件AutoPilot可以让企业自动化完成完整的IT架构,从而取代了企业的IT人员的部分工作。该公司2014年10月获得5500万美元A轮投资。

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PredictionIO

13年的创业公司,曾完成两轮种子融资,共265万美元。该公司做的是开源的机器学习服务器,以便开发者和数据工程师做更智能的软件。2016年3月1日,Salesforce完成了对它的收购。

百度:综合研究,押注人工智能国内第一

Expect Labs

Expect Labs 公司的软件可以“偷听”用户之间的对话,然后根据对话内容提供相关信息。公司产品MindMeld App程序现在可以在 8 人会话中找出关键信息,并且为说话人提供有用的信息。14年12月完成A轮,共融资1500万美元。

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Cortica

零错误实时识别图像和视频的主要内容,然后搜索出这些内容的关键词并进行词条分类。项目在14年3月在中国完成了C轮融资,共融资3790万美元。

科大讯飞是人工智能语音领域的老牌公司,也是“国家队”技术公司,在全世界范围内有着较强的竞争力。据了解,科大讯飞已经占据中文语音70%以上市场份额,截至2017年4月,讯飞开放平台合作伙伴达到30万家,用户数超10亿。尽管已经在行业内有不错的实力,不过,如多数技术公司一样,科大讯飞也面临着巨大公司“夹击”和商业化规模的问题。

Gesturetalk

公司是一家硬件软件同时发展的公司,成立于1986年。公司的手势识别技术广泛应用于沉浸式应用,界面,游戏以及显示当中。公司曾在11年完成2179万美元融资。

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智能机器人

智能机器人:智能机器人公司创造出可以通过他们的行为和经验学习并且可根据其周围环境情况作出相应反应的机器人。

大疆创新:智能无人机,智能感知交互或为研发方向

Jibo

这家公司做的是社会型机器人,它可以识别脸部、理解人们说的话,并以可爱的声音做出反应。12月,Jibo在众筹网站Indiegogo上有了370万美元的资金。

另外行业解决方案智能创业公司机器人主要是专注某个特定的垂直领域。
Omada是专门提供健康计划和慢性病解决方案的公司,15年4月完成风险融资2490万美元
Blue River提供农业增产方面的解决方案,15年12月刚完成B轮风险融资1300万美元。
Grey Orange可以帮助优化仓储15年8月完成B轮3000万美元。
Savioke可以帮助酒店提供小件物品运送服务,16年1月完成风险融资1500万美元。

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Megvii

旷视科技(Megvii)是一家做图像识别和搜索的引擎中国技术公司。公司专注于人脸识别,人体识别,文字识别,商品识别等一系列的图像识别技术,并以最简单易用的云服务方式将最好的图像识别技术提供给广大开发者和企业级用户。15年5月完成B轮融资2500万美元

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Vobile

全球视频音频内容保护及处理方面的领导者。Vobile VideoDNA(影视基因)技术被美国好莱坞所有的电影电视制作厂商及中国的 CCTV 所采用。CEO王杨斌是连续创业者,公司从05年至今,共融资1927万美元。

转载自:http://news.zol.com.cn/641/6419768.html

Cognitive Networks

公司专注于自动内容识别功能,可以识别网络和电视的内容,给用户提供更好的交互。据报道LG的多数型号都用了这项技术。14年2月获得B轮融资1400万美元。

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计算机视觉·通用

计算机视觉/图像识别:计算机视觉是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。图像识别是扫描图像并识别物体或面孔的程序。下列公司要么建立计算机视觉/图像识别技术,要么将其作为产品中的核心应用。

出门问问:语音技术和自然语言处理,明星人工智能创业公司

虚拟个人助理

虚拟个人助理:虚拟个人助理即软件代理商使用人工智能技术为个人提供服务和执行任务,诸如客户服务等等。

今日头条首份AI影响力报告,仅供参考

Enswers

这是一家做自动视频内容识别的韩国创业公司。11年被Korea Telecom收购,是三星的合作伙伴。与Cognitive Network一样,他们都是通过识别视频内容投放广告来完成与用户的交互,但他们有自己的SDK工具,应用场景更广泛。

在4月初的深圳IT领袖峰会上,BAT三大佬罕见同框,探讨人工智能,马化腾表示“相比于百度,腾讯已经在人工智能上落后了一点。”这在一定程度上反映了当下的现状,不过作为国内最大的互联网公司,腾讯在人工智能布局上也独具优势并有自己的策略。

本文深挖了国外优秀创业公司在AI市场及其所有的重要评估指标。你可以清楚地看到,它被划分为十三个大类,涵括910家公司——每家公司平均融资金额(估值)达1000万美元。

AR领域的亮风台是人工智能公司中的“隐形贵族”,该公司的核心技术主要在基于CV(计算机视觉)、人工智能、人机交互技术的图像识别跟踪、3D环境感知(SLAM)、人脸检测与定位、手势识别跟踪、通用物体跟踪等,而产品应用则主要是在当下风头正盛的AR,该领域是人工智能和人机交互的交叉,也是人工智能应用层的一个重要分支。

情景感知计算

情境感知计算:计算机通过情境感知计算程序可以感知到所处环境及其应用情景,像地理位置,方向,光照强度等,并相应地调整自身行为反应。

CES Asia 2017上,腾讯物联网、汽车技术将有新产品、内容露出。

手势控制

手势控制:人们通过手势控制程序与计算机进行交流互动,并由计算机识别并诠释。

Vlingo

这是一家“不需语法”的语音识别技术公司。Vlingo的私人助理比苹果公司的Siri早5年。在Nuance与苹果语音识别之战中,Nuance以不公开的价格收购了Vlingo。(那篇“Siri,你是被Nuance驱动的么?Siri:对不起,我拒绝回答”增霸占各种媒体头条)

Tempo

Tempo在11年创立,创始人兼首席执行官拉吉·辛格(Raj Singh)试图将它打造成为一种虚拟个人助理服务,以日历的形式自动为客户提供有关会议的相关信息。例如,当在 Tempo App上面查看今天的会议安排时,可以浏览位置地图(查看附近停车场及预约 Uber 专车),显示每个受邀人员的社交媒体帖子,阅读相关电子邮件和文件。如果是电话会议,只要轻敲一下屏幕就可以加入会议。
2015年5月,Tempo已经被 Salesforce.com 收购。此前融资1250万美元。

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